2016年多媒体认证考试常见问题
多媒体是什么，多媒体技术主要研究内容是什么?下面请大家跟yjbys小编一起来看看最新的多媒体认证最新考试题吧，希望对大家有所帮助!
1.什么是媒体?分为哪几类?请举例说明之。多媒体技术主要研究哪一类媒体?
媒体是信息表示、存储和传播的载体。
分为感觉媒体、表示媒体、表现媒体、存储媒体和传输媒体。
多媒体技术主要研究表示媒体。事实上也涉及其它类型媒体，例如表现媒体、存储媒体、传输媒体。
2.什么是多媒体技术?
多媒体技术是指计算机综合处理文字、图形、图像、声音、视频等信息的技术。
3.多媒体技术的主要特性有哪些?
多样性、集成性、实时性、交互性。
5.多媒体系统由哪几部分组成?
答：多媒体外围设备、多媒体计算机硬件系统、多媒体核心系统、媒体制作平台与工具、多媒体创作系统、多媒体应用系统。
6.多媒体软件包括哪几类?
答：多媒体系统软件、多媒体素材创作软件、多媒体应用系统开发软件、多媒体应用软件。
7.获取多媒体素材的途径有哪几种?
答：完全计算机创作、通过网络或外接设备获取、通过现有的电子多媒体素材库获取。
简述题
1.计算机中分别是如何输入、表示、存储、处理和输出图形(矢量图)和图像(位图)的?
对于图形(矢量图)。采用键盘或鼠标输入，存储绘图操作，按照计算机图形学涉及的技术进行处理，通过执行绘图操作将图形转换为位图形式输出
对于图像(位图)。采用扫描仪、数码相机、数码摄像机输入，以图像像素点阵形式存储，按照点阵形式处理，通过将点阵映射到输出设备进行输出
2.什么是矢量图形?什么是位图图像?它们各自有何优缺点?
矢量图形：图形(矢量图)是用一系列计算机指令来表示一幅图，如画点、画线、画曲线、画圆、画矩形等。
优点：
存储和传输时数据量较小;缩放、旋转、移动图形不会失真，能保证质量(可无级缩放);适合管理图形的每一部分;编辑方便;图块可重用
缺点：
图形重生成花费时间较长 ;不适合描述彩色图像
位图图像：将一幅图像在空间上离散化为多个像素，每个像素用若干个二进制位来指定其颜色、亮度和属性
位图的优点
显示速度快;表现力强，可适于任何自然图像，细腻、层次多、细节丰富;真实世界的图像可以通过扫描仪、数码相机、数码摄像机等设备方便地转化为位图
位图的缺点
存储和传输时数据量比较大;缩放、旋转时算法复杂且容易失真
3.为什么图形存储和传输时数据量较小?
因为图形是以计算机绘图指令的方式存储和传输的
4.为什么图形可无级缩放，缩放、旋转、移动图形不会失真，能保证质量?
因为图形是以计算机绘图指令的方式进行处理的
5.为什么图形不适合描述彩色图像?
因为彩色图像通常具有比较复杂的像素颜色变化，难以使用较为简单的绘图指令进行描述
6.为什么图像存储和传输时数据量比较大?
因为图像是以像素点阵列方式存储和传输的
7.为什么图像缩放、旋转时算法复杂且容易失真?
因为图像是以像素点阵列方式存储和传输的
8.矢量图是否需要采样、量化、编码?为什么?
答：矢量图在表示方式上采用数学描述，因此在表示、存储、处理时不需要采样、量化和编码
9.矢量图在显示器上显示时与位图有何不同?
答：矢量图文件记录的是一组描述点、线、面等几何图形的大小、形状、及其位置、维数以及其他属性的指令集合，如果要将矢量图文件中记录的图形显示在显示器上，需要对这些图形指令进行解释或者说要进行运算，将这些图形形状被转换成位图。所以，在显示器上，所有几何图形是通过算法得到的
10.如何将矢量图转换为位图?
答：由矢量图转换成位图采用光栅化技术
11.怎样将位图转换为矢量图?
答：由位图转换成矢量图用跟踪(tracing)技术
12.试述各种颜色模型的概念和用途(RGB、CMYK、HSL、Lab、YUV、YIQ、Index、Grayscale、Binary)
RGB：相加混色模型。利用红、绿、蓝三基色相加得到不同的颜色。用于显示设备
CMYK：相减混色模型。在理论上，绝大多数颜色都可以用三种基本颜料(青色cyan、品红magenta、和黄色yellow)按一定比例混合得到。由于彩色墨水和颜料的化学特性，用等量的三基色得到的黑色不是真正的黑色，因此在印刷术中常加一种真正的黑色(black ink)形成CMYK颜色模型。用于打印设备
HSL：以色调、饱和度、亮度表达颜色。用于人眼，适合于人眼感知
Lab：L*a*b 颜色模型是在 1931 年国际照明委员会 (CIE) 制定的颜色度量国际标准模型的基础上建立的。1976 年，该模型经过重新修订并命名为 CIE L*a*b。
L*a*b 颜色模型下所生成的颜色与所使用的设备无关，就是无论使用的是显示器、打印机、计算机或扫描仪等何种设备去创建或输出图像，图像的.颜色都是一致的
与其他色彩模式相比，Lab模式所定义的色彩最多，而且与光线及设备无关，所以在一些图像处理软件如Photoshop中，Lab模式可以用作为在不同颜色模式之间转换时使用的中间颜色模式(用途)
在处理速度上，Lab色彩模式与RGB模式同样快，比CMYK模式快很多。Lab色彩模式通常用于处理Photo CD图像、单独编辑图像中的亮度和颜色值、在不同系统间转移图像以及打印输出(速度)
由于Lab模式的图像在转换成CMYK模式时其色彩不会丢失或被替换。因此，避免色彩损失的最佳方法是应用Lab模式编辑图像，再转换为CMYK模式打印输出(转换效果)
YUV：将颜色转换为亮度(Y)和色差(U，V)。亮度信号Y解决了彩色电视机与黑白电视机的兼容问题;大量实验表明：人眼对彩色图像细节的分辨本领比对黑白的低得多，因此对色度信号U、V，可以采用“大面积着色原理”。数字化后通常为Y:U:V=4:1:1(或者是Y:U:V=4:2:2)。用于彩色电视
YIQ：将颜色转换为亮度(Y)和色差(I，Q)。
Y是亮度，I和Q为色差信号，但与U、V不同，区别是色度矢量图的位置不同。Q、I为互相正交的坐标轴，它与U、V正交轴之间有33度的夹角。I代表红、黄之间颜色，Q代表蓝与紫之间颜色
优点
亮度信号Y解决了彩色电视机与黑白电视机的兼容问题;
利用人眼的彩色视觉特性，可降低数字彩色图像所需要的存储容量。实验表明：人眼分辨红、黄之间颜色变化的能力最强，而分辨蓝与紫之间颜色变化的能力最弱
用于彩色电视
Index：用8bit描述，最多可以使用256种颜色，采用调色板方式实现。
当将一个其他色彩的图像转换为索引色彩模式时，软件通常会构建一个调色板存放索引图像中的颜色。如果原图像中的一种颜色没有出现在调色板中，程序会在这个调色板上选取已有颜色中最相近的颜色或使用已有颜色模拟这种颜色
在索引色彩模式下，由于限制了调色板中颜色的数目，因而可以减小文件的大小，同时基本上不影响视觉效果
Grayscale：灰度模式。同样用8bit描述，最多使用256级灰度来表现图像，图像中的每个像素有一个0(黑色)到255(白色)之间的亮度值。灰度值也可以用黑色油墨覆盖的百分比来表示(0%表示白色，100%表示黑色)。使用灰度模式，使得能够较好地表现出单色图的图像层次
Binary：二值模式的图像是由一个个黑色和白色的像素点组成的，就是每一个像素用1bit来表示，其实1bit只能表示有点和无点两种状态。二值模式主要用于早期不能识别颜色和灰度的设备
13.简述图像分辨率与显示分辨率的异同，在显示一幅图像时它们之间的关系
图像分辨率：构成图像的像素总数，以水平和垂直的像素表示。组成位图图像的像素越多，则分辨率越高，图像质量就越好。但所需要存储的数据量也就越大
显示分辨率：在某种显示方式下，在屏幕上最大的显示区域中，可显示的像素总数。同样以水平和垂直的像素表示，同样大小显示屏能够显示的像素越多，说明显示设备的分辨率越高，显示的图像质量也就越高。(640×480，1024 × 768)
当图像分辨率大于显示分辨率时，在显示器上只能显示图像的一部分。反之，图像只占显示器一部分
14.写出位图图像数据量的计算公式, 用它计算出一幅分辨率为1024*768的真彩色图像的存储量
位图图像数据量计算公式：B=(h*w*c)/8(Byte)。其中，h：垂直分辨率，w：水平分辨率，c：颜色深度
一副大小为1024*768的真彩色图像数据量为：B=(1024×768×24)/8=2359296字节
1.什么叫做听阈?什么叫做痛阈?
听阈：人能听到的最低声压级
痛阈：当声压级增大到一定强度时，人耳会感到不适或疼痛
2.什么叫做掩蔽效应?什么叫做频域掩蔽?什么叫做时域掩蔽?
掩蔽效应：一种频率的声音阻碍听觉系统感受另一种频率的声音的现象
频域掩蔽：指一个强纯音会掩蔽在其附近同时发声的弱纯音
时域掩蔽：指在时间上相邻的声音之间也有掩蔽现象
3.什么叫做采样?什么叫做量化?什么叫做均匀量化?什么叫做非均匀量化?
采样：将声音信号在时间上离散化，即每隔相等的一段时间抽取一个信号样本
量化：将连续的信号幅度离散化
如果幅度离散化时的划分是等间隔的，称为线性量化，否则为非线性量化
4.声音信号通过采样、量化和编码数字化，其中量化位数(采样精度)可采用8位、16位、32位等，得到不同质量的音频信号。与此相比，图像信号也是通过采样、量化和编码数字化，其量化位数(采样精度)是多少?为什么不同于声音数字化需要有不同的量化位数?
图像信号的量化位数一般是8位
由于人眼只能识别26=64种左右的不同亮度，8位量化位数已经可以表达28=256种不同亮度。采用8位量化位数已经足够
对于声音，人们能够感知的幅度跨度较大，采用较大的量化位数可以更好地保证量化后声音信号的质量
5.样本精度为8位的信噪比等于多少分贝?
假设Vnoise=1，采样精度为8位表示Vsignal=28，SNR=20lg(256)=48分贝
1.Huffman编码效率能否达到信息熵?何时能够达到信息熵?
Huffman编码一般无法达到信息熵，但可以很接近信息熵
如果要求Huffman编码达到信息熵，需要在很特殊的条件下才可能
2.算术编码不按照符号概率划分区间而是均分区间，是否可行?是否影响解码?有何影响?
仍然可以对于消息进行编码，且不影响解码。但由于其没有考虑符号在消息中出现的概率，使得编码值的有效位数较长，达不到最优的编码目的
3.算术编码的解码是否可以一直进行下去?如何停止?
理论上说，算术编码的解码可以一直进行下去。
为了正确解码，需要在算术编码中添加终止符，以便在遇到终止符时停止解码。
4.在预测编码中，对于视频中连续的多帧图像，上下帧之间通常具有部分相同内容，如背景和静止的物体，可以预计在一定的时间内将不会发生变化。预测编码利用前面的帧对于下一帧进行预测，并对于下一帧的实际值和预测值的差值进行编码，达到压缩的目的。为什么这样可以达到压缩的目的?
差值可能为0，或者较小，因此可以使用较少的位数表达。
5.在将DPCM预测编码用于图像压缩时，比较相邻的两个像素，如果两个像素之间存在差异，将差异之处的差值传送出去，若比较的像素之间没有差异，则不传送差值。上述描述是否正确?
答1：正确。事实上是将前一像素的值作为后一像素的预测值
答2：不正确，没有体现预测
6.预测编码特点具有如下特点：要求数据传输速度很高;压缩能力有限，为什么?
答：需要前面多个信号参与预测;预测差值不一定可以大量压缩
7.变换编码经常与量化一起使用，为什么?
答：对于变换系数根据其重要性分别进行不同等级的量化以达到压缩的目的
8.JPEG压缩编码中对于图像进行8×8分块，为什么不对于整个图像而是对于分块图像分别进行编码?
答：局部图像的相关性比整体图像的相关性更强，同时可使得算法标准化
9.在DCT变换中，采样精度为P位(二进制)，为什么需要把[0，2P-1]范围的无符号数变换成[-2P-1，2P-1]范围的有符号数?然后作为正向离散余弦变换的输入，通过DCT变换，把能量集中在少数几个系数上。
答：使得变换后的系数分布于0的邻域内，利于后续的熵编码
